빅데이터분석기사 (빅분기) 실기 결과 및 후기 (파이썬)

안녕하세요~

 

6월22일 빅데이터분석기사 실기를 보았고 오늘 최종 결과가 나왔습니다

 

 

다행히 커트라인을 살짝 넘는 65점을 받았습니다 ㅎㅎ

 

사전 결과에서 65점이어서 혹시나 하는 마음에 조마조마 했는데, 그대로 유지 되어 최종 합격입니다

 

처음 치렀던 7회보다 준비를 많이 했다고 생각했는데, 간당간당하게 합격이네요.

 

 

간단히 후기 및 준비 내용 정리해 보았습니다. (실기는 파이썬으로 치렀습니다)

 

1유형

지난번에 1유형 한 문제만 더 맞았더라면 하는 아쉬움이 남았었는데, 이번에는 준비가 잘되었는지 쉽게 3문제를 다 풀었습니다

 

한문제가 틀린것은 부호가 잘못된것으로 보이네요

 

다른 후기를 보니, 3번 문제가 차이의 절대값이 아닌 그냥 a-b였다는... 저도 차이를 절대값으로 계산하여 마이너스 부호 없이 제출하였습니다... 

 

기출문제를 열심히 풀다보니, 문제를 제대로 안보고 풀었네요

 

만약 이번에도 떨어졌다면 두고두고 아쉬울뻔했습니다

 

 

1유형 문제들은 대부분 특정 열의 몇번째 값을 찾는 내용입니다

 

그래서 파이썬 기준으로 sort_values와 df["열이름"]을 잘 활용하면 무난히 풀수 있습니다.

 

 

2유형

지난번에도 40점을 받았기에, 부담없이 문제를 풀었습니다

 

분류인지 회귀인지 잘  확인하여, RandomForest를 사용하면 됩니다

 

지난 7회와 마찬가지로 회귀 문제여서, RandomForestRegressor를 사용하여 문제를 풀었습니다

 

워낙 성능이 좋기에, 안에 다른 파라미터는 넣지도 않았고, train_test_split을 사용하지도 않고 제공된 파일 get_dummies만하여 fit 한 다음에, predict하여 문제를 풀었습니다

 

파라미터 건드려서 과적합으로 점수가 깍였다는 후기도 보았기에, 그냥 기본에 충실하게 풀었습니다.

 

혹시나 성능일 떨어질 경우, 감점이 있지만, 그래도 30점 이상은 나오니 다른 파트에서 안전하게 30점이상 받을수 있게 준비하며 됩니다.

 

 

3유형

아... 지난번 0점에서 5점 올랐네요 ㅜㅜ

 

준비를 완전 잘못하였습니다

 

7회에 응시하였고, 블로그에 후기도 남겨 놓고서는 준비를 잘못하였습니다

 

가지고 있는 문제집을 중심으로 풀었는데, 문제집이 6회 기준인지라, 가설의 채택과 기각을 구분하는 문제로만 예상하고 준비하였습니다...

 

7회와 비슷한 유형의 문제들이 나온듯하네요

최대한 유투브 검색하여 7회 이후의 기출 풀어보시는게 좋습니다

 

 

이번에도 시험 전날 남산도서관을 방문하여 준비를 하였습니다

 

지금은 장마가 시작되어 매일 흐린데, 저때는 날씨가 너무 화창했네요

 

 

 

시험은 서울여자대학교에서 치렀습니다

 

지금보니, 셤치는 날은 비가왔네요 ㅎㅎ

 

이전에 시험을 치른 서경대보다 교통편은 편한듯 합니다

 

그런데 컴퓨터실이 조금 불편한게...

 

마우스와 키보드가 책상 아래에 있어, 자세가 조금 불편했네요.

 

모니터가 멀다고 해야할까...

 

옛날 뚱뚱한 모니터 있던 시절 쓰던 컴퓨터 책상인듯한데...

 

LCD 모니터 이후로는 책상에 공간이 많아져, 마우스와 키보드를 아래에 놓고 써본적이 없는듯 하네요

 

 

 

시험이 10시~1시까지라, 나오니 출출하여 국수 한그릇 먹고 귀가하였습니다

 

비도 오고 하니 국수가 참 맛있네요

 

 

좋은 하루 되세요~~